Ik doe veel onderzoek naar signaalprocessing. Doel is dan niet om het stil te krijgen in een auto... maar vooral voor seismische toepassingen. Denk aan dmv reflecties "in de aarde kunnen kijken", detectie, localisatie en classificatie van (exteem zwakke) aardbevinkjes, detectere van allerlei processen en "anomalien" in de ondergrond, etc, etc. Hierbij is het voor ons vrij gewoon om elk onderdeel/aspect/attribuut van de golf te analyseren, ontleden en begrijpen. Als ik dat zou projecten op geluid in een auto zou dat erop neer kunnen komen dat we in staat zouden moeten zijn het pad van elke golf te kunnen bepalen, van bron, incl alle conversies tot aan oor. Uitgaande van genoeg metingen uiteraard. ML zou heea hierin kunnen versnellen en simplificeren, al wordt het dan natuurlijk wel een beetje een black-box, en verlies je de fysica waarschijnlijk uit het oog.
Maar we dwalen wat af...
Ik blijf het volgen, ben benieuwd hoe de TS het op gaat pakken!